Article de blog
Ingénierie des caractéristiques : 7 techniques pour des analyses prédictives et des modèles d'auto-apprentissage par la machine plus performants ›
Science des données et auto-apprentissage par la machine
Une plateforme adaptable, puissante et modulaire afin de révéler le data scientist qui sommeille en vous
SECTIONS RELATIVES AUX SOLUTIONS
- Science des données et auto-apprentissage par la machine
- La science des données pour tous
- Accéder à vos données et les préparer
- Exploration et analyse des données
- Modélisation prédictive et auto-apprentissage par la machine
- Feature engineering
- Auto-apprentissage par la machine automatisé
- Exploiter l'open source
Nos solutions Science des données et auto-apprentissage par la machine
Grâce à la plateforme modulaire de science des données et d'auto-apprentissage par la machine de Minitab, vous pouvez renforcer vos compétences analytiques à votre propre rythme.
Utilisez notre solution de science des données automatisée et de bout en bout pour, entre autres, accéder à vos données et déployer des modèles. Vous pouvez également sélectionner les outils dont vous avez besoin pour résoudre vos problèmes.
Seul Minitab dispose d'une plateforme d'auto-apprentissage par la machine en science des données qui offre la flexibilité et les capacités nécessaires pour résoudre vos problèmes. Relevez les défis d'aujourd'hui et anticipez ceux de demain.
Cette plateforme adaptable, puissante et modulaire va révéler le data scientist qui sommeille en vous.
La science des données pour tous
Une utilisation rigoureuse des données est de plus en plus sollicitée dans presque toutes les professions. La technologie a fait ses preuves, avec un impact considérable sur la productivité, la prise de décision et la réduction du stress des employés, car les données appropriées permettent de résoudre les problèmes plus vite et plus facilement. Découvrez comment Hitachi Ventara utilise les solutions no- et low-code Minitab pour permettre aux professionnels d'utiliser l'analyse prédictive et l'auto-apprentissage par la machine.
Accéder à vos données et les préparer
Sans données, pas de science des données. Vous ne pouvez donc pas analyser vos données si vous ne parvenez pas à y accéder ! Une fois que vous avez vos données, il est essentiel de les intégrer et de les préparer pour l'analyse. Minitab offre aux utilisateurs professionnels la possibilité d'accéder à leurs données, de les intégrer et de les préparer pour l'exploration et l'analyse.
Minitab propose des solutions autonomes pour l'accès aux données ainsi que leur intégration et leur préparation, ou un module intégré à une solution de science des données plus vaste.
Exploration et analyse des données
Contrairement à la plupart des solutions de science des données, Minitab permet aux analystes d'explorer leurs données par le biais de visualisations et d'analyses préliminaires avant de se lancer dans la modélisation prédictive. En tant que leader du marché de l'analyse statistique, nous offrons aux data scientists la possibilité d'utiliser des outils tels que les statistiques descriptives et les visualisations pour mieux comprendre leurs données et collaborer avec leurs collègues.
Seul le générateur de graphiques exclusif de Minitab permet d'automatiser les visualisations afin d'accélérer le processus d'exploration des données.
Modélisation prédictive et auto-apprentissage par la machine
Minitab propose des algorithmes exclusifs et éprouvés pour la modélisation prédictive et l'auto-apprentissage par la machine. Nous proposons des méthodes traditionnelles, comme l'analyse de régression, et des méthodes d'auto-apprentissage par la machine plus avancées, comme les méthodes exclusives telles que MARS® (Multivariate Adaptive Regression Splines, ou splines de régression adaptables multivariées), les meilleures méthodes basées sur les arbres, telles que les arbres de classification et de régression, plus connus sous le nom de CART® , Random Forests®, et le boosting de gradient, plus connu sous le nom de TreeNet® .
Feature engineering
L'ingénierie des caractéristiques occupe à nouveau le devant de la scène depuis peu dans l'univers de l'analyse de données. Il s'agit d'un procédé essentiel qui permet de réaliser efficacement des tâches d'auto-apprentissage par la machine et des analyses prédictives. En vous intéressant d'un peu plus près à l'ingénierie des caractéristiques, vous pourrez également découvrir qu'elle compte parmi les principaux processus de gestion des données, au même titre que la manipulation des données, le prétraitement ou encore la normalisation. Découvrez les principes fondamentaux de l'ingénierie des caractéristiques et son importance et comment mettre en oeuvre certaines des techniques les plus courantes dans ce domaine au sein de votre entreprise avec les solutions Minitab.
Auto-apprentissage par la machine automatisé
L'auto-apprentissage par la machine automatisé de Minitab permet d'identifier les meilleurs prédicteurs et/ou le meilleur modèle afin de s'assurer que vous utilisez l'algorithme le plus utile pour fournir les meilleures prédictions.
Mikhail Golovnya, data scientist consultant senior pour Minitab, montre comment il est facile d'utiliser l'auto-apprentissage par la machine automatisé de Minitab pour la maintenance prédictive.
Exploiter l'open source
Minitab s'intègre à la fois à R et à Python, ce qui vous permet d'exécuter facilement du code personnalisé depuis un simple bouton dans l'interface de Minitab. Grâce à son logiciel sans code qui s'intègre à l'open source, Minitab favorise la collaboration dans l'ensemble de votre entreprise.
Logiciel statistique performant, leader sur le marché et facile à utiliser
Depuis des années, les data scientists collectent des informations approfondies. Mais aujourd'hui, des solutions permettent de répondre non seulement aux besoins des data scientists, mais également à ceux des professionnels des processus métier. Minitab a mis au point des solutions pour aider toutes les personnes intéressées, y compris les data scientists, à relever différents défis courants :
- Accéder à vos données.
- Présenter facilement vos résultats à vos collègues.
- Collaborer avec des collègues qui n'ont pas de connaissances techniques en programmation.
- Créer et déployer des modèles prédictifs.
Minitab connaît ces difficultés et a construit un écosystème de science des données basé sur le cloud, de bout en bout, qui s'attaque à ces défis.
Nos solutions vous permettent d'accéder à vos données, même si vous n'y connaissez pas grand-chose en informatique. Lorsque vous souhaitez expliquer ce qu'est un modèle prédictif, utilisez nos visualisations exclusives sous forme d'arbre CART® ! Vous pouvez programmer l'algorithme parfait et le partager avec vos collègues d'un simple clic en intégrant votre code dans Minitab. Vous recherchez un moyen simple et rapide de déployer les modèles que vous avez créés dans ou en dehors de l'écosystème Minitab ? Ne cherchez plus.
Minitab est le partenaire de choix aussi bien des professionnels des processus métier que des data scientists. Nous ne nous contentons pas de proposer des algorithmes sophistiqués : nous garantissons leur fiabilité parce que nous les avons inventés. C'est pourquoi nous sommes les seuls à réunir les meilleurs outils d'analyse du marché tels que CART (algorithme fondé sur les arbres de décision), TreeNet® (algorithme de boosting de gradient), Random Forests® (moteur de modélisation), MARS, et bien d'autres encore.
LE SAVIEZ-VOUS ?
CART® (arbres de classification et de régression), TreeNet® (boosting de gradient), Random Forests® et MARS®, certaines des méthodes d'auto-apprentissage par la machine les plus populaires à travers le monde, appartiennent à Minitab et ne sont disponibles que par le biais de nos solutions.
NOS CLIENTS
"[Minitab] est un outil exceptionnel pour réaliser des prévisions. Puissant, convivial, flexible et fiable, [Minitab] est sans aucun doute le meilleur logiciel d'exploration de données ! Quasiment toutes les entreprises comparent leurs propres outils à Minitab, c'est devenu le logiciel de référence. Je l'ai proposé à de nombreuses entreprises et il a été facilement adopté, tant par les spécialistes de la modélisation prédictive que par les analystes métier expérimentés."
Bill K
Services financiers
NOS CLIENTS
"C'est un outil d'exploration de données et de prédiction prêt à l'emploi, très robuste et qui permet facilement d'importer des données… Toutes les personnes que je connais l'apprécient. Les débutants comme les utilisateurs plus expérimentés. Je le recommande vivement."
Chercheur