Recursos
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
* Novo ou melhorado
Assistente
- Análise dos sistemas de medição
- Análise de capacidade
- Análise gráfica
- Testes de hipóteses
- Regressão
- DOE
- Cartas de controle
Gráficos
- Construtor de gráficos*
- Estatísticas tabuladas*
- Gráfico de Pareto*
- Diagramas de dispersão em caixas, boxplots, gráfico de bolhas, gráficos de barras, correlogramas, diagrama de pontos, mapa de calor, histogramas, matrizes de dispersão, gráficos de coordenadas paralelas, gráficos de dispersão, gráficos de séries temporais, etc.
- Gráficos de contorno e 3D
- Gráficos de probabilidade e de distribuição de probabilidade
- Atualiza automaticamente os gráficos quando os dados são alterados
- Função Brush para explorar áreas de interesse
- Exportação: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF
Estatísticas básicas
- Estatísticas descritivas
- Teste Z para uma amostra, testes T para uma e duas amostras, teste T pareado
- Testes de uma e duas proporções
- Testes de taxa de Poisson para uma e duas amostras
- Teste para uma e duas variâncias
- Correlação e covariância
- Teste de normalidade
- Teste de outlier
- Teste de qualidade do ajuste para Poisson
Regressão
- Regressão de Cox
- Regressão linear
- Regressão não linear
- Regressão de logística binária, ordinal e nominal
- Estudos de estabilidade
- Mínimos quadrados parciais
- Regressão ortogonal
- Regressão de Poisson
- Gráficos: de resíduos, fatoriais, contorno, superfície etc.
- Stepwise: critérios de seleção de BIC, valor p e AICc
- Melhores subconjuntos
- Predição e otimização de resposta
- Validação do modelo
- Multivariate Adaptive Regression Splines
Análise de variância
- ANOVA
- Modelo linear geral
- Modelos mistos
- MANOVA
- Comparações múltiplas
- Predição e otimização de resposta
- Teste de igualdade de variâncias
- Gráficos: de resíduos, fatoriais, contorno, superfície etc.
- Análise de médias
Análise do sistema de medição
- Planilhas de coleta de dados
- Medição de R&R cruzado
- Medição de R&R aninhado
- Medição de R&R expandido
- Gráfico dos ensaios das medições
- Viés e linearidade de medição
- Estudo de medição tipo 1
- Estudo de medição por atributos
- Processo de avaliação de medição (EMP cruzado)*
- Análise de concordância por atributos
Ferramentas da qualidade
- Gráfico de ensaios
- Gráfico de Pareto
- Diagrama de causa e efeito
- Gráficos de controle de variáveis: Xbarra, R, S, Xbarra-R, Xbarra-S, I, AM, I-AM, I-AM-R/S, zona, Z-AM
- Cartas de controle de atributos: P, NP, C, U, Laney P’ e U’
- Cartas ponderadas pelo tempo: MA, EWMA, CUSUM
- Cartas de controle multivariadas: T2, variância generalizada, MEWMA
- Gráficos de eventos raros: G e T
- Cartas históricas/processos em mudança
- Transformações de Box-Cox e Johnson
- Identificação de distribuição individual
- Capacidade do processo: normal, não normal, atributo, lote
- Análise de capacidade não paramétrica*
- Análise de capacidade automatizada*
- Process Capability Sixpack™
- Intervalos de tolerância
- Amostragem de aceitação e curvas OC
- Gráfico de diversas variâncias
- Gráfico de variabilidade
Planejamento de experimentos
- Experimentos de triagem definitivos
- Experimentos de Plackett Burman
- Experimentos fatoriais de dois níveis
- Experimento de parcelas subdivididas
- Experimentos fatoriais gerais
- Experimentos de superfície de resposta
- Experimentos de mistura
- Experimentos baseados em distância e D-ótimo
- Experimentos de Taguchi
- Experimentos especificados pelo usuário
- Analisar respostas binárias
- Analisar variabilidade para experimentos fatoriais
- Ensaios danificados
- Gráficos de efeitos: normal, metade normal, de Pareto
- Predição e otimização de resposta
- Gráficos: de resíduos, de efeitos principais, de interação, de cubos, de contorno, de superfície, wireframes
Confiabilidade/Sobrevivência
- Análise de distribuição paramétrica e não paramétrica
- Medições de teste de qualidade de ajuste
- Falha exata, dados censurados por intervalo, à direita e à esquerda
- Teste de vida acelerado
- Regressão com dados de vida
- Planos de teste
- Distribuições do parâmetro de limites
- Sistemas reparáveis
- Modos de falha múltiplos
- Análise de Probito
- Análise de Weibayes
- Gráficos de: distribuição, probabilidade, taxa de falha, sobrevivência
- Análise de garantia
Poder e tamanho de amostra
- Tamanho da amostra para estimativa
- Tamanho amostral para intervalos de tolerância
- Teste Z para uma amostra, teste T para uma e duas amostras
- T pareado
- Uma e duas proporções*
- Taxas de Poisson de uma e duas amostras
- Uma e duas variâncias
- Testes de equivalência
- ANOVA com um fator
- Experimentos fatoriais de dois níveis, de Plackett-Burman e fatoriais completos gerais
- Curvas de poder
Análise preditiva
- Aprendizado de máquina automatizado
- Classificação CART®
- Regressão CART®
- MARS®
- Classificação Random Forests®
- Regressão Random Forests®
- Classificação TreeNet®
- Regressão TreeNet®
Multivariado
- Análise de componentes principais
- Análise fatorial
- Análise discriminante
- Análise de conglomerado
- Análise de correspondência
- Análise de itens e alfa de Cronbach
- Multivariate Adaptive Regression Splines
Séries temporais e previsão
- Gráficos de séries temporais
- Análise de tendências
- Decomposição
- Média móvel
- Suavização exponencial
- Método de Winter
- Funções de autocorrelação, autocorrelação parcial e correlação cruzada
- ARIMA
- Transformação Box-Cox*
- Teste Dickey-Fuller aumentado*
- Previsões com o modelo melhor ARIMA*
Não paramétricos
- Teste de sinal
- Teste de Wilcoxon
- Teste de Mann-Whitney
- Teste de Kruskal-Wallis
- Teste de mediana de Mood
- Teste de Friedman
- Teste de ensaios
Testes de equivalência
- Experimento cruzado 2x2, pareado e para uma ou duas amostras
Tabelas
- Testes de qui-quadrado, exato de Fisher e outros
- Teste de ajuste de qualidade de qui-quadrado
- Tabulação de contagens e cruzadas
Simulações e distribuições
- Gerador aleatório de números
- Funções de densidade de probabilidade, distribuição cumulativa e distribuição cumulativa inversa
- Amostragem aleatória
- Bootstrapping e testes de randomização
Macros e personalização
- Menus e barras de ferramentas personalizáveis
- Preferências extensivas e perfis de usuário
- Recursos poderosos de scripting
- Integração do Python
- Integração R